Что такое ИИ-слоп и почему он раздражает пользователей соцсетей

ИИ-слоп представляет собой бессмысленный поток нейросетевого контента. Это могут быть изображения, видеоролики, тексты и любые другие форматы. Они не несут в себе никакой ценности, а их синтетическое происхождение легко считывается при детальном рассмотрении. И сегодня мы расскажем подробнее об этом явлении.

А если вам необходим пиар в соцсетях, советуем его заказать в SMMPanele! Мы можем обеспечить вам накрутку практически всех видов показателей. От просмотров и лайков до подписчиков и комментариев. Поможем вам продвинуться в считанные дни!

Как отличить слоп от качественного AI-контента

Слопу присущи следующие черты:

• Шаблонность – нейросеть не создает что-то уникальное, она повторяет то, чему ее обучали. Поэтому генерируемые ею материалы дублируют созданное ранее, меняя лишь некоторые детали, но оставляя неизменной главную идею.

• Отсутствие глубокой проработки – если пользователь, который поручил ИИ создание контента, не заморочился с промптом, не выполнил последующие доработки и не внес правки, результат получается очень поверхностным. Без вклада человека нейросетевые генерации – это микс из ошибок и нелепостей.

• Неестественность – идеальные лица людей без асимметрии, дерганные или наоборот чересчур плавные движения, металлический оттенок в голосе. Всё это свидетельствует об искусственности происхождения фотографий и видео. А если генерация не качественная и не прошла постпродакшн, это сразу видно.

Слоп может быть визуальным, в формате видео и текстовым. О первом мы уже рассказали выше. Что касается второго, это ролики, состоящие из шаблонов, содержащие какие-то общие фразы, произносимые искусственными голосами. А текстовый слоп – это «вода» и выдумки искусственного интеллекта. Без фактов, личных примеров, конкретных кейсов и историй. Такой контент отнимает время, оставляет после себя чувство недоумения, раздражает и абсолютно бесполезен.

Качественные генерации в отличие от слопа проработаны до мелочей. И при близком рассмотрении не «взрываются» фонтаном дефектов и грубейших ошибок. А еще в них вложены авторский замысел и труд. К примеру, автор статьи часто использует ИИ для поиска информации и неочевидных сценариев применения новых функций в соцсетях. Если бы он просто копипастил текст, то это был бы нейро слоп. Но он так не делает, а изучает найденные нейросетью данные, проверяет их, трансформирует, адаптирует, дополняет и только потом часть из этих материалов добавляет в свою статью.

Почему нейросетевой слоп раздражает людей

Качественный ИИ-контент тоже может раздражать аудиторию. Но не потому, что он бесполезный или с ошибками, а из-за того, что человек начинает сомневаться в том, смотрит он реальное видео или сгенерированное, настоящее фото или синтетическое. И эти неуверенность и сомнения не нравятся людям, что и вызывает раздражение.

А касаемо слопа, причины негативной реакции в отношении него очевидны. Допустим, человек натыкается на какой-то ролик в Ютубе или ТикТоке. Он длится минуты 2-3. Зритель тратит на его просмотр время в надежде получить ответы на свои вопросы или научиться чему-то новому. Но так как это видео пустое по смыслу и сделано для охватов, оно не несет в себе практической пользы для того, кто его смотрит. Поэтому, если пользователю часто попадаются такие ролики, они его начинают сильно бесить.

Слоп-контент может выглядеть и звучать уверенно или даже профессионально. Однако это лишь имитация экспертизы, которая не содержит в себе:

• Фактов, которые можно было бы проверить.
• Реального опыта того или иного человека.
• Личной ответственности автора перед его ЦА.

Пользователь, который потребляет подобный контент, чувствует подмену. Внешняя оболочка на месте, а вот соответствующего наполнения нет. И это вызывает раздражение, особенно если касается экспертных и обучающих тематик.

Захламленная слопом рекомендательная лента также не добавляет пользователям социальных сетей и видеохостингов позитива. Современные алгоритмы зачастую продвигают не то, что производится долго и дорого, а быстрый и дешевый контент. А это как раз таки та самая «ИИ-мешанина». И в итоге зритель вместо качественных роликов и постов видит нейросетевой микс из бесполезных низкопробных записей.

Стоит ли после этого удивляться запросам вроде «Как убрать ИИ-контент»? Люди хотят в своих лентах видеть реальные фотографии и ролики, снятые вручную. И пусть даже они немного обработаны, но основа всё же настоящая, а не синтетическая.

Зачем авторы штампуют и публикуют тонны слопа

Алгоритмы социальных сетей и видеосервисов поощряют удержание зрителей, неважно каким способом, а также частоту и регулярность публикаций. А качество и смысловая нагрузка контента отходит при этом на второй план. Особенно, если посты или ролики вписываются в тренды, вызывают хоть какие-то реакции со стороны пользователей (просмотры, комментарии, лайки) и стабильно выкладываются.

Авторы это видят и начинают штамповать и публиковать Ai- слоп, который приносит больше трафика и активностей, а в производстве гораздо дешевле и быстрее. К тому же, негативные последствия от такой стратегии ведения канала или сообщества наступают не сразу, а через время. Поэтому блогер чувствует себя в безопасности до тех пор, пока не «разразится гроза» в виде потери доверия, репутации и аудитории.

Может быть и другая причина для создания слопа. Например, отсутствие личного опыта и позиции, но желание стать популярным и начать зарабатывать. Нейросетевые ролики создают видимость экспертности автора без возможности ее проверить.

Наше личное мнение: блогеры генерируют слоп в больших количествах, чтобы привлечь трафик к себе в сообщество или перенаправить его на другие площадки (на платные каналы в Телеграме, на маркетплейсы и т. д.), либо для монетизации. Благодаря ИИ-контенту они могут быстро набрать то количество часов, подписчиков, просмотров и взаимодействий, которое необходимо для подключения к партнерке. И после этого зарабатывать на показах рекламы в своих видео, постах и ином контенте.