Что выбрать бизнесу: ИИ для постов в соцсетях или реального копирайтера

Могут ли нейросети заменить опытного копирайтера? К такому вопросу рано или поздно приходят все компании, ведущие сообщества в соцсетях и блоги на сайтах. Некоторые из них даже пробуют писать посты и статьи с помощью ИИ. Но сравнится ли искусственный интеллект с реальным специалистом? На данном этапе развития, скорее, нет, чем да. Тем не менее для простых задач нейросеть всё же подойдет.

В этой публикации мы обсудим преимущества и недостатки как ИИ, так и живых контентмейкеров в контексте взаимодействия с бизнесом. А если вам требуется накрутка группы в ВК, Одноклассниках или Телеграме, можете ее заказать у нас! Мы добавим вам необходимое количество подписчиков и любые виды активностей!

Какие преимущества у нейросети перед копирайтером

Во-первых, низкая стоимость, а то и вовсе безвозмездное использование. Если бизнесу нужно писать мало текстов (допустим, по одному посту раз в два дня), то ему даже не обязательно покупать платный тариф ИИ. Хватит и бесплатного. А на оплату услуг копирайтера потребуются десятки тысяч рублей или сотни долларов.

Во-вторых, генерация постов и статей происходит за считанные секунды. Тот объем, на написание которого реальному специалисту понадобилось бы несколько часов, нейросеть производит за 10-30 секунд или быстрее. Если компании не нужны авторские тексты, а только уникальные и однотипные, данный вариант оптимален.

В-третьих, создание контента без перерывов на сон и отдых. Человеку нужно время на завтрак, обед и ужин, на сон и дела по дому. Нейросеть в этом не нуждается. Она может генерировать тексты 24 часа в сутки. Единственное, что ее ограничивает, это лимиты согласно текущему плану и отсутствие заданий, которые ей дает человек.

Но если всё так хорошо, то почему же тогда все компании не перейдут на ИИ и не уволят своих копирайтеров и контенмейкеров? А об этом мы поговорим далее!

Почему ИИ нельзя поручать серьезную работу с текстами

Несмотря на все вышеперечисленные преимущества, у искусственного интеллекта есть множество критичных недостатков, которые пока что не получается исправить. Поэтому применение ИИ в бизнесе не полномасштабное, а весьма точечное.

Какие недостатки нейросетей мешают им писать профессиональные тексты:

• Нет глубокого понимания смыслов и контекста – ИИ работает с паттернами и не обладает человеческим мышлением. Он упускает глубинные смыслы, подоплеку, не принимает в расчет культурные особенности и тонкие нюансы. Из-за этого его тексты получаются поверхностными и не проработанными.

• Шаблонность и отсутствие индивидуального стиля – нейросети, если они дополнительно не обучены, пишут тексты, используя шаблонные конструкции. А их стиль не авторский, а машинный, который лишь напоминает человеческий. Дав задание ИИ написать пост, бизнес получает в итоге «солянку» из клише.

• Выдумывание фактов и совершение логических ошибок – тот же ChatGPT и Gemini, чтобы не признаваться в том, что чего-то не знают, и не расстраивать пользователя подобными ответами, могут выдумывать факты и события. Либо ошибаться в процессе решения задач на логику. А если компания не обратит внимания на такие «галлюцинации» и опубликует текст, ее жестко захейтят. Поэтому ИИ для постов в соцсетях нужно использовать очень аккуратно.

• Риск попасть в немилость поисковых систем – Google и Яндекс продвигают в ТОП лишь полезный, интересный и правильно оптимизированный контент. А к сгенерированным нейросетями текстам относится очень скептически. Во всяком случае, если их не дорабатывать вручную и не доводить до нужной кондиции. Если созданный ИИ пост или статью опубликовать без внесения правок и дополнения человеком, это может привести к потере SEO-позиций в выдаче.

• Несоблюдение технического задания на копирайтинг – нейросети не способны следовать всем пунктам в ТЗ. То вместо 1000 знаков они пишут всего 400, то не используют в текстах нужные фразы, то создают посты с недостаточной уникальностью (к примеру, надо 95+, а получается 80+). И на призывы заказчика внести правки присылают то же самое или переписывают тексты, но при этом большая часть недочетов в них как была, так и остается.

Из-за последней ошибки и «галлюцинаций» сгенерированные ИИ тексты нельзя размещать без предварительной проверки и редактуры со стороны человека. А раз понадобится такой специалист, то придется выделять бюджет на оплату его услуг. И в итоге бизнес будет оплачивать и тариф нейросети, чтобы убрать ее лимиты, и платить зарплату редактору, задачей которого станет фактчекинг и исправление ошибок ИИ. А к чему все эти проблемы, когда можно сразу нанять копирайтера для соцсетей!

В чем реальный копирайтер превосходит нейросеть

Копирайтер не просто пишет тексты, он выполняет поставленную бизнесом задачу. А именно – продать товар или услугу, проинформировать клиентов об акции или повышении цен, привлечь с помощью статей трафик из поисковых систем. И перед тем как приступать к выполнению задачи, копирайтер изучает портрет целевой аудитории, выясняет ее «боли», разрабатывает контент-план и совершает много иных действий. Нейросеть такое либо не способна делать, либо делает с ошибками и допущениями.

Если «текстовик» опытный, он внимательно относится к техническому заданию и выполняет все его пункты. Это может касаться видов и объемов текстов, их оптимизации, достижения конкретных показателей по уникальности, водности и т. д. Бывает так, что статья или пост не полностью соответствует ТЗ. Поняв в чем его недоработка посредством проверки контента через различные сервисы и программы, копирайтер вносит необходимые коррективы и добивается нужных показателей. А искусственный интеллект на словах всегда готов к исправлению, но на деле нет.

Может ли писать нейросеть посты для соцсетей? Конечно, да! Но насколько указанная в них информация будет соответствовать действительности? Учитывая частые «глюки» ИИ, ответ во многих случаях будет неутешительным. А живой копирайтер, если он ответственно подходит к своей работе, всегда проверит какой-либо факт или событие, в которых он не уверен. И в текст добавит лишь проверенные данные. Конечно, ошибки совершает и человек. Но выдумка фактов – это особенность ИИ.

У нейросети нет личного опыта. А у копирайтера он вполне может быть. Поэтому такие специалисты часто становятся экспертами в той или иной области. Кто-то хорошо разбирается в SMM, кто-то в автомобилях, а кто-то в экономике или политике. Такие профессионалы создают авторские, экспертные публикации, основанные на их опыте. Искусственный интеллект так не может, так как он работает с готовыми базами знаний.

В чем копирайтер уступает искусственному интеллекту

• Услуги копирайтера в разы дороже платных тарифов ИИ – если ЧатГПТ стоит 20 долларов в месяц, на оплату работы копирайтера может уйти 200 у.е. Это при условии, что он пишет короткие посты для соцсетей. Если же лонгриды для блога, то стоимость услуг опытного специалиста вырастет в 2-3 раза.

• Скорость создания контента намного ниже, чем у ИИ – нейросети для контента в соцсетях хороши тем, что они его генерируют почти мгновенно. А у человека это занимает гораздо больше времени, часы, а иногда даже дни.

• Потенциальный срыв сроков из-за человеческого фактора – так как копирайтер не машина, он может внезапно заболеть, впасть в депрессию и т. д. И в итоге посты не будут написаны вовремя, а бизнесу придется ждать, пока решится проблема исполнителя, либо искать другого копирайтера вместо этого.

Так кого же в итоге выбрать компании – реального специалиста или нейросеть? Это пусть каждый бизнес решает сам! Но мы считаем, что пока ИИ не умеет работать на том же уровне, что копирайтер. А значит, время для него еще не пришло…