Как проверить текст на искусственный интеллект и почему это важно

Зачем нужна проверка текста на генерацию ИИ? Любой бизнес, ведущий деятельность в интернете, использует для продвижения в соцсетях и поисковиках тексты. Компании поручают их написание копирайтерам. Однако последние не всегда делают то, чего от них ждут заказчики. Они могут делегировать текстовые задачи нейросетям, чтобы успевать брать больше заказов для увеличения заработка. Если так происходит, бизнес получает не качественный текст, а микс шаблонов, фейков и общих фраз.

В этой публикации мы расскажем, как отличить пост или статью, написанную живым человеком, от контента, сгенерированного искусственным интеллектом. А если вас интересует накрутка в соцсети, рекомендуем ее заказать в сервисе SMMPanele!

3 причины не использовать машинный текст

Сразу оговоримся, что речь идет не о полном отказе от текстов, создаваемых нейросетями, а об их бездумном копипасте без какой-либо редактуры и корректуры. ChatGPT, Gemini и Claude могут писать неплохие, но безликие и шаблонные статьи. В них нет индивидуальности, конкретики, а некоторые факты просто выдумываются ИИ. Это не нравится ни читателям, ни поисковым системам, которые за низкокачественный машинный контент накладывают на сайты, где он размещается, санкции. К чему это приводит? К потере доверия, трафика, SEO-позиций и иным печальным последствиям.

Полагаем, что указанных выше аргументов достаточно для того, чтобы начать использовать детектор ИИ текста онлайн при принятии работ от копирайтеров. Но чтобы у вас окончательно не осталось сомнений, распишем всё это подробнее.

Причина №1: утрата доверия целевой аудитории

Когда человек ищет полезную информацию, а сталкивается с текстом, состоящим из общих рекомендаций, он разочаровывается в источнике. Ведь много букв ни о чем не помогут ему решить его проблему. Все эти поверхностные размышления, отсутствие конкретики и четкого руководства, выдуманные факты не прибавляют доверия к той площадке, которая опубликовала подобный пост. Читатель такого нейросетевого бреда сразу поймет, что текст писал ИИ, который не разбирается в данном вопросе. Поэтому он просто уйдет с сайта или покинет сообщество, чтобы продолжить поиски дальше.

Что это значит для бизнеса? Во-первых, ухудшение позиций коммерческого сайта или группы в соцсетях из-за большого количества отказов и иных поведенческих факторов. Во-вторых, падение конверсии из обычного посетителя в реального клиента. В-третьих, уменьшение количества продаж, обусловленное первыми двумя факторами. В результате компания сталкивается с кризисом и сокращением доходов.

Причина №2: санкции поисковиков Яндекс и Google

Поисковые системы «любят», когда контент качественный и полезный. А его таковым может сделать только человек, разбирающийся в том, о чем он пишет. Нейросети способны выдавать тексты, которые приятно читать. Но полезности и конкретики в них недостаточно. Без этого и Яндекс и Гугл не считают такие статьи качественными.

Что происходит с сайтами, которые используют на 100% машинные тексты:

• Попадают под санкционные фильтры поисковиков.
• Теряют органический трафик, а с ним и покупателей.
• Утрачивают занимаемые ранее SEO-позиции.

Именно поэтому проверка текста на написание нейросетью так важна. Если «разочаровать» поисковые системы нейросетевым контентом, вернуть всё, как было раньше, будет крайне сложно и долго. На восстановление позиций и снятие санкций могут уйти месяцы или годы. А для бизнеса даже 1 неделя простоя недопустима.

Причина №3: невыполнение контентом поставленной задачи

У каждого текста есть своя задача. Один текст должен продать товар или услугу, другой – попасть в ТОП Яндекса или Google, чтобы привлечь на сайт трафик. Если контент не делает то, чего от него ждут, то он бесполезен. Зачастую нейросети пишут статьи с красивой оболочкой, но без нужной функциональности. Они не убеждают целевую аудиторию в необходимости покупки и не приводят на сайт посетителей.

Приведем несколько примеров! Допустим, компания ведет свой блог и хочет в нем публиковать оптимизированные под поисковики статьи для привлечения читателей, которые могут стать клиентами. Статьи для этой цели должны содержать SEO-запросы, иметь определенный объем, легкое изложение и быть уникальными. Если дать нейросети такое ТЗ, она не сможет ему следовать на все 100%. Вместо 6000 знаков ИИ пришлет 4000 знаков и никакие замечания не заставят его исправиться. Вместо уникальности 95% и выше ChatGPT или другой сервис выдаст 75-85%. Понятное дело, что выполнить возложенную на него задачу такой текст не сможет.

Как проверить текст на искусственный интеллект вручную

Нейросетевой текст изобилует излишней обобщенностью, штампами и нереалистичными метафорами. В контенте, написанном человеком, это тоже может встречаться, но иногда. А в машинном тексте таких употреблений в разы больше.

Кроме того, статьи, генерируемые ИИ, имеют структурные проблемы. Им свойственны монотонное повествование, предложения одной и той же длины, большое количество «воды» и минимум конкретики, повторы смыслов с разными формулировками.

Машинные тексты могут содержать устаревшие данные из-за того, что база знаний нейросетей обновляется в лучшем случае раз в год. И, если не использовать веб-поиск по актуальным источникам, система будет не в курсе того, что недавно происходило. Нередки и галлюцинации, когда ИИ выдает свою выдумку за реальный факт. То есть если не может найти нужную информацию, просто ее выдумывает. И самое опасное в этом то, что она делает это максимально органично, вводя в заблуждение людей. Если статья содержит какие-то факты, которых не было, то ее точно написала нейросеть.

Как автоматически проверить текст на нейросеть онлайн

В интернете можно обнаружить множество сервисов, анализирующих текстовый контент и выявляющих его написание с помощью искусственного интеллекта. Расскажем о некоторых из них, которыми можно пользоваться на бесплатной основе.

• Aidetectorwriter – онлайн-инструмент, позволяющий проверять тексты объемом до 20 тысяч знаков на предмет их генерации с помощью ИИ. Пользоваться этим сервисом несложно. Достаточно вставить в пустое поле статью, либо загрузить документ и нажать на кнопку «Анализировать». Через пару секунд отобразится результат в виде процентного соотношения авторства ИИ и человека. Если более 50% приходится на нейросеть, то текст создан ею. А если хочется узнать, какие именно фразы выдали машинность, они выделяются/ красным цветом.

• Check Plagiarism – сервис с высокой точностью обнаружения нейросетевого контента. Позволяет за один раз проверять до 500 слов. Для этого необходимо вставить или загрузить текст в виде файла и кликнуть по кнопке «Пройти обнаружение AI». Несколько мгновений, и результат будет доступен. В блоке «Оценка человеческого содержания» можно будет увидеть сколько процентов текста, по мнению сайта, написано нейросетью, а сколько человеком.

• ИИ-детектор от YesChat – проверка на ИИ текста бесплатно осуществляется данным инструментом в режиме общения с нейросетевым агентом. То есть вы вставляете в чат с ботом текст, отправляете его ему, и через секунд 10-15 получаете развернутый анализ своего контента. В нем содержатся признаки машинного и человеческого текста, а также вывод о том, кто же его написал.

Наверняка, если хорошо поискать, то можно найти и множество других детекторов нейросетевого текста. Подобных инструментов довольно много. Главное понять, что искусственный интеллект пока что не может сравниться с человеком в умении писать правильные статьи. И доверять подобные задачи нейросети – не лучшее решение.