Как получить ответы на вопросы по видео в Ютубе с помощью приложения NotebookLM

Недавно Google представила NotebookLM – приложение, которое расшифровывает Ютуб-видео, отвечает на вопросы по его содержимому и генерирует аудиопересказы. Это решение доступно на бесплатной основе. Правда, если вы живете в России, скачать его из Play Market без подключения средств анонимизации не выйдет. Но всегда есть способы обхода, в том числе скачивание APK из других источников.

В этой публикации мы расскажем о том, как взаимодействовать с NotebookLM, чтобы общаться с роликами из YouTube, как если бы вы это делали с человеком. То есть спрашивать о чем-то конкретном, что вас интересует, и сразу получать на это ответы. А если вы не знаете, как набрать подписчиков в ютубе, накрутите их с нашей помощью!

Какой функционал заложен в приложение NotebookLM

На момент написания статьи эта нейросеть умеет делать следующее:

• Работать с Ютуб-роликами, PDF-файлами, сайтами и текстом.
• Транскрибировать видео независимо от наличия в нем субтитров.
• Отвечать на вопросы по содержанию роликов в режиме чата.
• Создавать пересказы в формате аудио, похожие на подкасты.

А как применять эти функции на практике? В каких ситуациях это будет полезно?

Допустим, вы наткнулись на интересное, но длинное видео, на просмотр которого у вас просто нет времени. Но почерпнуть что-то полезное из него всё же хочется. Чтобы это сделать, можно «скормить» ссылку на ролик NotebookLM, а затем попросить его выделить ключевые моменты. Либо задать конкретные вопросы, интересующие вас, и получить на них соответствующие ответы. На это уйдет 2-3 минуты. Вы извлечете из объемного материала самую суть, пропустив при этом всю «воду» и сэкономив время.

Возможно, вы желаете написать на основе видео уникальную статью. Как это сделать быстро и легко? Добавить ссылку на ролик в приложение, перейти ко вкладке «Чат» и попросить нейросеть для Ютуба прислать краткое содержимое записи. Самое важное, без вступлений, авторских размышлений и прочего субъективизма. Затем скопировать присланный ответ с помощью специальной иконки и отправить его на обработку в Claude, ChatGPT или Gemini, поручив ИИ написать статью, опираясь на эти тезисы. Через минуту вы получите уникальный текст, пригодный для размещения в блоге.

А может быть, вы за рулем, и вам нельзя отвлекаться. В таком случае, конвертация ролика в аудиопересказ придется как нельзя кстати. Вы сможете узнать, о чем говорится в видео, в удобном и безопасном для себя формате. Взгляд прикован к дороге, а слух воспринимает всё, что рассказывают ИИ-участники такого подкаста.

Как взаимодействовать с приложением NotebookLM

Запустите приложение, кликните по синей кнопке «+ Создать» в самом низу! Всплывет окно, в котором вам нужно выбрать тип источника. Например, «Видео на YouTube». Вставьте URL ролика, предварительно скопировав его на видеохостинге! После этого там появится блок, содержащий заголовок видео. Кликните по нему, чтобы начать работать с данным источником! В нижней части дисплея появятся 3 раздела:

• Источники (для добавления, удаления видео или документов).
• Чат (для того, чтобы получить ответы на вопросы по видео).
• Студия (для создания аудиопересказа по загруженному источнику).

Если нажать на видео в разделе с источниками, вы перейдете к его расшифровке. Сможете прочесть текстовую транскрипцию данного ролика. Правда, скопировать ее, чтобы где-то использовать, не выйдет. Для этого нет кнопки, а просто выделить и воспользоваться системной функцией копирования тоже нельзя. Не очень понятно, зачем так сделали. Либо это недоработка, либо попытка пресечь данный вид взаимодействия, который подразумевает уход от NotebookLM к другим инструментам.

В разделе «Чат» пользователь может написать свой вопрос и получить на него ответ, основанный на информации из видео. А еще тут по умолчанию создается подобие выжимки, краткого пересказа содержимого материала. Он не структурирован, поэтому лучше попросить нейросеть сделать саммари видео с Ютуба, указав желаемое количество пунктов. Также здесь можно общаться с роликом в режиме «Вопрос-ответ». То есть спрашивать о чем-то, связанном с записью, и получать на это ответы.

Третий раздел «Студия» дает возможность сгенерировать аудиопересказ видео. Для этого нужно кликнуть по соответствующей кнопке и подождать некоторое время. Чем длиннее ролик, тем больше понадобится времени. Когда генерация будет завершена, пользователь останется только нажать на кнопку «Включить», чтобы ее прослушать. Спустя 10-20 секунд начнется воспроизведение подкаста, в котором участвуют виртуальные женщина и мужчина, рассказывающие о содержимом ролика. Причем, делают они это максимально естественно, как будто говорит не ИИ, а реальные люди.

Чего не хватает приложению NotebookLM

Понятно, что приложение было выпущено недавно, поэтому говорить о каком-то богатом функционале не приходится. На данный момент он базовый. Но попользовавшись этим базисом, можно прийти к выводу, что не хватает следующего:

• Возможности скопировать исходную транскрипцию видео – она отображается, но не копируется. Это серьезный недостаток для тех, кто планировал использовать данное приложение для автоматической расшифровки Ютуб в текст с целью дальнейшей переработки.

• Сохранения вопросов/ответов в чате при выходе из приложения – если пользователь спрашивал NotebookLM о ролике, получал ответы, то при перезапуске приложения весь диалог стирается. Не зная этого, можно потерять время, понадеявшись на то, что информацию можно будет скопировать позже. А когда появляется возможность с этим поработать, работать уже не с чем. И приходится снова задавать те же вопросы, чтобы получить на них те же ответы.

• Скачивания аудиопересказа на устройство пользователя – в приложении есть кнопка для сохранения подкаста, но сохраняется он внутри NotebookLM. Экспорта в формат MP3 или WAV/FLAC нет. Соответственно, сгенерированное аудио нельзя будет прослушать в стороннем плеере или добавить его в видео. Для чего тогда сохранять подкаст в самом приложении? Чтобы слушать его без подключения к интернету, то есть в режиме офлайн, когда не ловит Сеть.

Кому пригодятся возможности NotebookLM

Студентам и преподавателям. Первые могут добавлять ролики и узнавать что-то новое без необходимости смотреть их целиком. Вторые – извлекать из видео суть и на ее основе составлять лекции, которые потом можно читать учащимся ВУЗа, колледжа.

Копирайтерам и авторам. Многие статьи пишутся не с 0, а с использованием источников в интернете. Кто-то рерайтит уже существующие тексты, а кто-то создает контент, беря за основу ролики в Ютубе. Для последнего способа приложение NotebookLM подходит как нельзя кстати, так как выжимает из видео самое главное.

Людям, практикующим саморазвитие. Видеоуроки в YouTube довольно популярны. По ним можно научиться очень многим вещам. Но обычно на это уходит немало времени из-за того, что ролики содержат вводную информацию, рассуждения, призывы подписаться и рекламу. Нейросеть NotebookLM снимает эти вопросы, позволяя тем, кто хочет чему-то научиться по видео, задавать вопросы и получать на них ответы.

В целом, NotebookLM – достойный инструмент, но не без минусов. Вероятно, в ближайшие годы он получит новые функции и опции, которые сделают его лучше.